重磅！2022大数据十大关键词正式发布

6月28日，在中国信通院举行的“2022大数据产业峰会”上，“2022大数据十大关键词”正式发布。中国信通院云计算与大数据研究所何宝宏表示，随着数据正式成为生产要素，2022年，领域内政策、理念、技术、安全等各方面均围绕这一主线蓬勃发展。

十大关键词涉及数据从计算机语言到成为生产要素的全生命周期，包括：

一、创新性数据库优化数据资源的过程

AI数据库、Severless原生数据库推动了对数据价值的挖掘，利用数据不再是金融、电信等数据密集型行业的特色，而是变成了全社会全行业的普遍性行为，这导致数据的加工利用过程需要更加平民化、高效化，AI数据库具备自动运营、智能开发等能力，Severless云原生数据库具备按量计费、弹性扩展等能力，均可实现数据加工过程的降本增效，正成为亚马逊、阿里、华为等巨头供应商的研发热点。

此外，防篡改数据库、全密态数据库支撑数据完成高效确权定价、便捷合规流通;防篡改数据库在高效存储计算资源上提供数据防篡改和操作防篡改能力，从此支撑数据确权定价;全密态数据库能够实现数据在加密状态下的高效存储和计算，从而支撑数据的合规流通，两者均成为MIT等学术机构的研究热点，以及华为、阿里等供应商的研发热点。

二、图计算平台助力大规模数据资源化

图数据与传统行列式数据不同，它通过点、边模型高效描述实体、属性、关系等的数据模型，近年来被广泛应用于企业智能营销风控等必要数据应用中。随着行业数据智能转型的深入，图数据在数据总量中的比例也正在快速上升。图计算平台通过抽象计算层和集成层，在图数据基础上增强兼容性和大规模数据的计算能力，实现多种存储介质中图数据的高效汇聚以及多跳情况下的复杂计算能力。

三、数据中台成为企业挖掘数据要素价值的核心引擎

数据中台构建了数据资源与业务价值间的骨干网，是企业数智化转型的核心引擎。近年来，由于数字化转型政策的持续推动，数据中台发展迅猛，Global在其成熟度曲线中已将其标志为期望值最高的，国内该领域供给侧不断发展，供应商不断丰富，除概念提出者阿里外，腾讯、华为等大企业纷纷入场，应用侧相关落地的案例也在迅速增加，中国移动、中国联通、工商银行、农业银行等大型央企、金融机构以及各地方政府纷纷立项招标，并已经形成了自身的实践案例。

四、DCMM贯标引领行业数据治理

DCMM是我国数据管理领域的首个国家标准，为企业数据管理工作提供客观的评价依据，经过近三年时间的发展，DCMM已经得到了广泛的认可，其贯标评估的工作成效正加速显现。在数据要素统一大市场的培育过程中，DCMM贯标评估可以提升各类主体市场数据活力和能力，弥合地区间的差异，拉齐行业间的水平，扩大数据资源的优质供给，从而提高数据要素的流通效率，引导数据资源的高效积累和有序聚合。

五、数据估值成为数据资产化切入点

中国企业的全面数字化转型大致是于2015年并于2017年后进入了爆发期，企业意识到数据价值的之后投入巨大人力、物力、财力，因此亟须要估值指标清晰的量化企业的数据价值，评价数字化转型的成效。估值实际上是在衡量数据对于业务发展贡献的间接经济价值以及将数据视为商品进行交易获得的直接经济价值。因此，数据估值是一项涵盖了数据管理、数据应用、数据交易、AI建模的综合性的工作。

六、DataOps定义数据开发应用新模式

DataOps作为协助企业完成数字化转型的良药，供给侧和需求侧都在争先，厂商中如腾讯、阿里等公司纷纷采用DataOps理念构建新一代数据研发工具和平台，一些头部的企业，比如工商银行、农业银行、中国移动等也在对DataOps进行实践，并取得不少的成果。在标准化方面，今年信通院牵头联合行业内30余家单位开展标准的研究制定工作，包括了7个模块，25个环节，旨在推动我国数据文化的扎实发展。

七、隐私计算一体机助力数据要素流通破局

隐私计算应用元年，多个场景加速落地，拥有安全加固、性能加速和应用性增强三大优势，降低了用户使用技术门槛和综合成本。隐私计算技术实现方式不唯一，基于可信、硬件或加密卡，同时利用计算加速卡或者网络加速卡，也可预装应用服务场景组件组合方案多样化，多硬件多角度组合，以提升软硬件发展。并在金融、政务、医疗等场景崭露头角。

八、数据要素政策从宏观到落地

今年年初《“十四五”数字经济规划》《要素市场配置改革方案》等两份文件，对数据要素专门布局，让数据要素领域探索再掀起热潮。一是顶层设计逐步细化，国家站在全国统一大市场高度，对数据要素发展做出安排，又针对深圳示范区数据要素市场准入做出了具体部署，数据基础制度体系的建设也在加速推进;二是地方法规正在陆续出台，目前已经有19个省市公布了相关的数据条例;三是交易模式在不断创新，各地数据交易所优化经营结构，比如贵阳制定交易规则，上海建立数商体系，深圳打造开源社区等，探索让数据交易有了更实在的依托。但是我们离数据要素价值的充分释放的路还很远，数据权属、定价的共识还未建立，数据泄露、滥用等加剧让人们不信任感，如何建立有效的规则体系和监管机制，利用前沿技术突破难题，仍需政产学研用等各界共同努力。

九、数据安全合规整体迈入新阶段

随着2021年“两法”的颁布实施，各行各业数据安全监管力度不断加强，合规工作也迈入新的台阶，首先是为了正确理解监管内容，有效落实监管要求，各行各业广泛掀起政策法规的学习浪潮;二是数据分级分类，作为数据安全领域的重要工作，也是实现精细化安全管理的必要内容，同样成为这一轮学习的重点关注对象;三是为推动本行业企业数据安全的贯彻落实，部分行业主管单位启动了监管报送等工作;最后，在供给侧市场，部分企业已开始着手开发合规监管、合规管理工具，以协助需求方实现监管应对的自动化实现。

十、数据分类分级在数据安全治理中率先落地

数据分类分级作为数据安全工作的基础内容，是数据安全精细化管理的必要前提，需要在数据安全治理工程中率先落地。凭借在方法论、行业细化、工具开发等方面呈现的发展态势，数据分类分级同样上榜这次十大关键词。首先，分类分级作为《数据安全法》明确提到的概念之一，引起地方行业企业的研究探讨，并逐渐形成从建立组织保障到落实对应级别数据安全管理策略的“七步走”的方法论共识;其次，为指导企业分类分级工作的推进落实，各行业通过制定相关的标准规范，明确分类分级的工作原则、方法、定义，进一步细化相关要求。

何宝宏指出，“十大关键词”涵盖政策、理念、安全、技术等要素价值释放的方方面面，这些关键思从涉及的内容正在快速发展。

在政策方面，“数据要素统一大市场、数据管理能力成熟度”进一步完善顶层设计;理念方面，“数据中台、数据估值、DataOps”持续夯实企业数智化转型理论基础;技术方面，“创新型数据库、隐私计算一体机、图计算”有力支撑数据要素价值挖掘和高效流通;安全方面，“数据安全合规、数据分类分级”促进数据产业红线进一步清晰。

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