机构报告：汽车智能座舱体验转向实用主义 AI可信度与场景能力成新赛点

新华财经上海11月27日电（记者 王鹤）11月27日，市场研究机构J.D. Power君迪与同济大学HVR Lab（人车关系实验室）以及AI评价伙伴XAI Lab（蜂火智能实验室）共同发布的2025中国智能座舱的研究报告显示，2025年，智能座舱已经开始从“数字冗余”转向“实用主义”的理性变革，未来智能座舱的竞争焦点将从“功能的广度”回归“体验的深度”。

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报告认为，早期“功能座舱”以丰富在线服务为核心；随后的“感知座舱”通过多模态交互与感知技术融合，实现基于规则的自然交互与任务自动化；如今，大模型技术的深度应用让行业正式迈入“认知座舱”新阶段。这一系统能精准理解用户行为与偏好，主动推送餐饮、音乐等个性化服务，完成从被动响应到自主认知的高阶交互升级。

交互回归理性，触控与物理按键进入“再平衡”

报告显示，触控仍是主流，但用户对物理按键的需求几乎同等强烈。25.3%的用户将“常用功能缺乏专属按键”视为交互缺陷，显示在高压驾驶场景中，实体反馈仍不可替代。未来交互设计需在触控、物理按键与多模态协同之间找到更稳定的平衡。

应用生态工具属性远高于社交属性

虽然80.2%的用户每周高频使用车企App，但用户需求明显指向工具型功能：“充电服务”和“车辆健康管理”大幅领先“社群互动”与“商城服务”。车企将App打造成“社交平台”的方向与用户“即用即走”的工具诉求存在偏差，生态建设应更聚焦刚需场景。

AI体验从“炫技”转向“可信”，复杂场景能力仍是行业短板

报告认为，当前，用户更看重提升出行效率与安全感的AI功能，如“智能避堵导航”和“健康监测”，此外，56.5%的用户因可靠性与安全顾虑而减少使用AI车控功能。行业需突破复杂场景、多模态协作与意图修正能力，让AI从“展示式智能”走向“稳定可信智能”。

数据质量与场景定义成为核心竞争力，体验深度成为购买决策锚点

随着大模型能力普及，行业出现明显的功能同质化趋势。智能座舱竞争正从“模型规模”转向“数据质量、场景颗粒度与深度适配”之争。车企需构建“场景—数据—模型”的一体化闭环能力，实现“模型即应用”，才能在真实用车场景中形成差异化体验。

报告发现，用户对智能座椅、智能音响等舒适性硬件的支付意愿提升，体验深度成为未来智能座舱的价值锚点。同时，智能汽车的交互范式正从“被动响应的工具”向“主动认知伙伴”加速跃迁，不再局限于用户触发后才执行指令，而是通过整合传感器数据、用户行为习惯与场景化需求，主动预判并提供服务。

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